Для тех, кто возвращает себе управление
Практическое руководство по ИИ-агентам, за результат которых ты отвечаешь
Агент способен превратить запрос в убедительное изменение раньше, чем ты успеешь понять последствия. Эта книга показывает, как сохранить скорость и при этом отвечать за результат.
Научись управлять машиной
Агент — это машина. Он продолжает работать, когда ты уже не взаимодействуешь с ним, и строит именно то, о чём ты попросил, в том числе то, чего ты не имел в виду. Каждый мощный инструмент предлагал один и тот же выбор: в неумелых руках он бесполезен, в умелых — преобразует работу.
Впервые граница того, что ты можешь построить, определяется твоим замыслом, а не возможностями твоих рук.
Навык управления и есть главный выигрыш. Научись управлять машиной: труд перейдёт к ней, а суждение останется за тобой.
Работа оператора
Где машина оставляет решение за тобой.
Разберись, чем именно управляешь.
Разберись, что модель умеет и чего не умеет и из каких частей ты собираешь систему вокруг неё. На этом строится остальная книга.
Добейся, чтобы агент построил задуманное.
Передай цели, границы и компромиссы, которые агент не может угадать, и удерживай длительную работу на верном курсе.
Доверяй проверяемым результатам.
Узнай, что видит агент, замечай отклонения и проверяй работу средствами, независимыми от самого агента.
Отвечай за то, что выпускаешь.
Задай критерии до появления кода, докажи соответствие результата и оставь окончательное решение за собой.
Бесплатно и с открытым исходным кодом: здесь ничего не продают. Эта книга, инструменты, на которые она ссылается, и всё, что вокруг них создано, на 100% состоят из открытых проектов, поддерживаемых сообществом, без коммерческой цели. Нет платных тарифов, корпоративных лицензий и ничего, что нужно покупать.
-
ChunkHound github.com/
chunkhound/ 1.4kзвёздchunkhound -
Исходники книги github.com/
agenticoding/ 109звёздagenticoding.github.io -
Pi Schematic github.com/
chunkhound/ 52звёздpi-schematic